SQLD 2과목 – 관계형 데이터베이스 개요

DATABASE와 DBMS

① DATABASE

• 여러 데이터의 집합
• 데이터를 체계적으로 저장한 공간

② DBMS (Database Management System)

• 데이터베이스의 생성, 관리, 유지, 접근을 지원하는 시스템
• SQL을 사용하여 데이터 정의 및 조작
• 데이터 무결성 및 보안 관리

SQL (Structured Query Language)

• RDBMS에서 데이터를 정의·조작·조회·삭제하는 표준 언어
• 문법은 대소문자를 구분하지 않음
• SQL 문장은 세미콜론(;) 으로 마침

SQL 종류 ⭐⭐⭐

• SQL은 기능에 따라 다음과 같이 구분

• SELECT 문은 조작이 아닌 조회 전용이므로 DQL로 분리

• DDL은 실행 시 자동 COMMIT 발생

  • 실행 전 COMMIT
  • 실행 후 COMMIT

• DDL은 ROLLBACK 불가

• DML은 COMMIT/ROLLBACK 필요

구분	종류
DDL (Data Definition Language)	CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE
DML (Data Manipulation Language)	INSERT, DELETE, UPDATE, MERGE
DCL (Data Control Language)	GRANT, REVOKE
TCL (Transaction Control Language)	COMMIT, ROLLBACK
DQL (Data Query Language)	SELECT

• DDL은 auto commit 기능 존재

DBMS 종류

① 관계형 DBMS (RDBMS)

• 2차원 테이블 구조 (행과 열)
• 관계 정의 중요 → JOIN 필요
• 정형 데이터 저장
• 예: Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server

② 비관계형 DBMS (NoSQL)

• 유연한 구조
• 비정형·반정형 데이터 저장
• 예: MongoDB, Cassandra, Redis

관계형 데이터베이스 구성 요소

① 계정

• 사용자 접근 제어 단위
• 계정별 권한 부여 가능

② 테이블

• 데이터가 실제 저장되는 기본 단위
• 행(Row)과 열(Column) 구조
• 논리 모델의 엔터티 → 물리 모델의 테이블

③ 스키마

• 데이터베이스 객체들의 논리적 집합
• 테이블, 뷰, 인덱스 등 포함
• 구조 정의 단위

👉 Oracle: 스키마 = 사용자 개념
👉 SQL Server: 스키마 단위 관리

관계형 데이터베이스 장단점

장점

• 정형화된 구조
• 무결성 보장
• SQL 표준 사용
• 데이터 일관성 높음

단점

• 구조 변경 어려움
• 확장성 제한
• DBA 필요
• 장애 발생 시 영향 큼

데이터 무결성 (Integrity)

개념

• 데이터 정확성과 일관성 유지
• DBMS의 핵심 기능

무결성 종류 ⭐⭐⭐

구분	설명
개체 무결성	기본키는 NULL ❌, 중복 ❌
참조 무결성	외래키는 참조 테이블의 기본키 값과 일치
도메인 무결성	속성 값은 정의된 도메인 내 값
NULL 무결성	특정 속성에 NULL 허용 ❌
고유 무결성	특정 속성 값 중복 ❌
키 무결성	릴레이션은 최소 하나 이상의 키 존재

테이블 명명 규칙

1. 최대 30자
2. 대소문자 구분 ❌ (단, "" 사용 시 구분)
3. 숫자로 시작 불가 (단, "" 사용 시 가능)
4. 공백 및 특수문자 사용 불가 (_, #, $ 가능)
5. 예약어 사용 불가 (단, "" 사용 시 가능)